大模型视觉输入测算
图片 Token 实时计算器
调整图片分辨率（宽度和高度），系统将实时根据 OpenAI、Claude、Gemini 的官方算法测算其占用的 Token 数量并进行多模态生成费率对比。
多模态理解 Token 计算
计算图像、视频和音频作为模型输入时的 Token 消耗量
多模态生成成本对比
设定生成频次，横向对比直接调用官方 API 与通过 Kie.ai 聚合调用的价格差距
Seedance 2.0 Video规格: 5s Video
官方: \$0.3Kie: \$0.15 -50%
Seedance 2.0 Mini Video规格: 5s Video
官方: \$0.15Kie: \$0.08 -47%
Veo 3.1 Fast Video规格: 6s Video
官方: \$1Kie: \$0.4 -60%
Kling 3.0 Video规格: 5s Video
官方: \$0.2Kie: \$0.1 -50%
Infinitalk Avatar Sync规格: 1m Talking Video
官方: \$0.5Kie: \$0.25 -50%
Suno AI Music Generation规格: 1 Song (~2m)
官方: \$0.1Kie: \$0.05 -50%
ElevenLabs Text-to-Speech规格: 1,000 Chars
官方: \$0.15Kie: \$0.075 -50%
Grok Imagine Generation规格: 1 Image
官方: \$0.05Kie: \$0.025 -50%
Flux Pro Image Generation规格: 1024x1024
官方: \$0.05Kie: \$0.02 -60%
Nano Banana 2 Image规格: 1 Image
官方: \$0.04Kie: \$0.02 -50%
为什么选择 Kie.ai 统一 API 网关？
Kie.ai 提供稳定、高并发、价格极具杀伤力的全模态 AI API 服务，免去多平台绑卡对账烦恼。
极其优惠的价格
大模型（GPT-5.5, Claude, DeepSeek）调用成本较官方直降 30% - 50%。多模态（Veo 3.1, Flux Pro）调用费用直降 60%+！
全模态支持
单密钥聚合文字、图像生成、视频生成（Runway, Veo 3.1, Kling）、音乐生成（Suno）以及语音识别。无需申请各种开发者账号。
标准兼容
完全兼容 OpenAI / Anthropic 官方请求格式。现有代码仅需修改 base_url 和 api_key，即可无缝迁移。
开发者集成指南 (Cursor, Claude Code, SDK)
图片计费常见问题
Q: OpenAI 的图片 Token 是如何计算的？
OpenAI 提供标清 (Low) 和高清 (High) 模式。在标清模式下，每张图片固定扣除 85 个 Token。在高清模式下，图片会首先被等比例缩放至短边不超过 768px、长边不超过 2048px，然后切分为若干个 512x512px 的瓦片（Tiles），每个瓦片扣除 170 个 Token，最后加上 85 个基础 Token。
Q: 为什么输入高分辨率图片非常昂贵？
因为在多模态模型（如 GPT-4o 或 Gemini）中，图片并非直接作为单个文本 Token 计费，而是被分割为多个“注意力瓦片”。一张 4K 高分辨率图片可能会被切分成十几个 512x512 瓦片，导致单张图占用 2000+ 个 Token，其费用相当于几千字的文本。合理缩放分辨率可以节省 80% 的 API 开销。
主流大模型图像分块规则
不同的大模型厂商采用了完全不同的图像切分与编码公式，理解其异同对优化应用架构非常重要：
- OpenAI (o1 / o3 / GPT-4o): 基于 512x512 瓦片切分。例如一张 1024x1024 的高清图，会被切成 2x2 = 4 个瓦片，共 `4 * 170 + 85 = 765` 个 Token。
- Anthropic (Claude 3.5 / 3.7): 采用高度近似算法：`Tokens = (宽度 * 高度) / 750`。例如 1024x1024 分辨率对应的 Token 数量大约为 1400 个。计算规则相比 OpenAI 更加线性。
- Google (Gemini 2.5 / 3.5): 如果图片的任意一边大于 384px，它会被切成若干个 768x768 瓦片，每个瓦片固定占用 258 个 Token，计算机制相对紧凑。