テキスト Token リアルタイム計算機
以下にテキストやコードを入力または貼り付けると、各種モデルのトークナイザーでトークン数がリアルタイム計算され、Promptの最適化と予算見積もりに役立ちます。
Token ↔ 単語＆コスト即時換算機
指定した Token 数が、各モデルで何単語、何ページのA4文書に相当するか、また公式と Kie.ai 割引の料金を即座にシミュレーションします
LLM（GPT-5.5, Claude, DeepSeek）の呼び出しコストが公式より 30% - 50% 安くなります。マルチモーダル（Veo 3.1, Flux Pro）生成費用は 60%以上 安くなります！
単一のAPIキーで、テキスト、画像生成、動画生成（Runway, Veo 3.1, Kling）、音楽生成（Suno）、音声認識を統合します。複数の開発者アカウントを開設する必要はありません。
OpenAI / Anthropic の公式リクエスト形式と完全な互換性があります。既存コードの base_url 和 api_key を変更するだけで、シームレスに移行できます。
開発者統合ガイド (Cursor, Claude Code, SDK)
よくある質問 (FAQ)
Q: トークン（Token）とは何ですか？
トークンとは、大規模言語モデル（LLM）がテキストを処理する基本単位です。モデルは単語単位ではなく、テキストを文字の断片（サブワード）に分割して処理します。英語では1トークンが約4文字または0.75単語に相当しますが、日本語や中国語などの2バイト文字では分かち書きのルールにより、1文字で1〜2トークンを消費することが一般的です。
Q: なぜモデルによってトークン数が異なるのですか？
各モデルが異なるトークナイザーとボキャブラリー辞書を使用しているためです。例えば、OpenAI GPT-4o に採用されている「o200k_base」トークナイザーは、旧世代の「cl100k_base」に比べて辞書サイズが大幅に拡張されており、日本語や中国語などの非英語テキストをより効率的に（少ないトークン数で）エンコードできます。
トークナイザーの解説
プロンプトの設計において、トークン消費量を節約することはAPI利用料金を抑える最も直接的な手段です。各トークナイザーの特徴は以下の通りです：
- o200k_base: GPT-5.5、GPT-4o、o1、o3 等で採用。旧世代に比べ、日本語や多言語の圧縮効率が約 1.4 倍に向上し、文字あたりのコストが削減されています。
- DeepSeek Tokenizer: 日中英のマルチリンガルテキストとコードに最適化された分词器。Kie.ai 割引ネットワークでの呼び出しで、圧倒的な低価格を実現します。
- Claude / Gemini: それぞれ BPE および SentencePiece アルゴリズムに基づき、学術文献や高度なコーディングに対して高いパフォーマンを発揮します。